KI følger livssyklusen til isfjell

Som British Antarctic Survey (BAS) opplyser, har forskere utviklet et nytt KI-system som for første gang automatisk kan følge hele livssyklusen til isfjell, fra dannelsen, via drifting og smelting, til de brytes opp i en rekke fragmenter.

Ved hjelp av satellittbilder identifiserer den kunstige intelligensen enkeltstående isfjell, tildeler dem unike identifikatorer og kan selv etter et brudd knytte de oppståtte delene tilbake til det opprinnelige isfjellet. Slik skapes detaljerte digitale «stamtrær» som viser hvor hvert isfragment stammer fra og hvordan det videre utvikler seg.

Denne informasjonen er avgjørende for klimaforskningen, ettersom smeltende isfjell tilfører store mengder ferskvann til havet og dermed kan påvirke havstrømmer, økosystemer og globale klimamønstre. Tidligere har sporing av mindre isfragmenter vært en stor usikkerhet i klima- og havmodeller.

For første gang kan vi spore hvor hvert eneste isfragment kommer fra, og hvorfor det er relevant for klimaet, sier Ben Evans, hovedforfatter av studien og ekspert på maskinlæring ved BAS.

Dataene inngår i havmodellen NEMO, som er en del av det britiske jordsystemmodellen, og forbedrer prognosene for hav- og klimaprocesser. I tillegg gir tilnærmingen praktiske fordeler for navigasjon i polare farvann.

Forskningen ble støttet av EPSRC-bevilgningen EP/Y028880/1, Alan Turing Institute og programmet Polar Science for a Sustainable Planet ved British Antarctic Survey.

Heiner Kubny, PolarJournal